Ética, vieses algorítmicos e conformidade com a LGPD na utilização de inteligência artificial na cirurgia plástica: uma revisão sistemática

Autores

  • Víctor Hugo Silva Oliveira victor.hugo@medicina.uniceplac.edu.br
    UnB - Universidade de Brasília
  • Marina Lima Costa marinalimacostabsb@gmail.com
    UnB - Universidade de Brasília
  • Larissa Emanuelle Sestari larissa.sestari@gmail.com
    UnB - Universidade de Brasília
  • Deivson Fábio Viana Santana Mundim deivsonmundim@gmail.com
    UnB - Universidade de Brasília

DOI:

10.24281/IIcomaUnB.2025.21

Palavras-chave:

Algoritmos, Cirurgia Plástica, Inteligência Artificial, Privacidade de Dados, Vieses

Resumo

Introdução: A inteligência artificial (IA) tem avançado rapidamente na cirurgia plástica, sobretudo na análise facial, planejamento pré-operatório e simulações estéticas, devido ao seu potencial de aumentar a precisão, eficiência e o rigor técnico. Nesse viés, a IA exerce papel central ao analisar casos prévios e incorporar fatores como simetria facial, proporções anatômicas e preferências culturais, já que os algoritmos da inteligência artificial conseguem produzir simulações visuais para guiar cirurgiões em decisões clínicas. Apesar do potencial de aumentar a precisão diagnóstica e a personalização dos resultados, surgem preocupações quanto a vieses algorítmicos, transparência e consentimento informado. Bases de dados pouco diversas podem comprometer a acurácia em populações sub-representadas, reforçando padrões estéticos excludentes. Ademais, imagens faciais constituem dados sensíveis, exigindo atenção à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Objetivo: Revisar sistematicamente a literatura sobre aspectos éticos, vieses e conformidade regulatória no uso da IA em cirurgia plástica.

Publicado

25-05-2026
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Como Citar

OLIVEIRA, V. H. S. .; COSTA, M. L. .; SESTARI, L. E. .; MUNDIM, D. F. V. S. . Ética, vieses algorítmicos e conformidade com a LGPD na utilização de inteligência artificial na cirurgia plástica: uma revisão sistemática. Revista Remecs - Revista Multidisciplinar de Estudos Cientí­ficos em Saúde, [S. l.], p. 21, 2026. DOI: 10.24281/IIcomaUnB.2025.21. Disponível em: https://www.revistaremecs.com.br/index.php/remecs/article/view/2392. Acesso em: 18 out. 2026.